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El huésped reserva sobre el motor, las tarifas y la pasarela de pago de la propia cadena, que conserva la venta directa, los datos del cliente y la relación con el huésped. Ni las mayores cadenas del mundo lo tienen todavía. Funcionando en ChatGPT y Claude.
Neobookings ha resuelto la parte más difícil de la era agéntica: tener la arquitectura y la infraestructura listas para el consumo por agentes. Hemos unificado nuestros datos en una base de conocimiento única, procesada, normalizada y curada, y la exponemos sobre un estándar abierto, Model Context Protocol (MCP).
Cualquier agente o LLM puede consultar información fiable y estructurada, sin depender de la interfaz con la que interactúe el usuario. Da igual que sea una aplicación de ChatGPT, un chatbot o un agente de voz: todos acceden a la misma fuente de verdad, lista para ser consumida desde el primer día y sin rehacer la integración para cada nuevo asistente.
Hilton, Marriott, Accor y Radisson compiten por dominar las reservas en los asistentes de IA, pero interrumpen la experiencia y la confianza del huésped
Las grandes cadenas internacionales se están moviendo para ocupar el espacio de los asistentes de IA, cada una por un camino distinto.
Hilton está presente en Google AI Mode y en ChatGPT, pero cuando el usuario decide reservar, lo redirige a Hilton.com.
Marriott ha elegido otra vía. Su apuesta es que el asistente nombre sus hoteles, no que complete la reserva. La cadena alimenta a Google y OpenAI con todo el contenido posible para aparecer en las búsquedas, además de utilizar la plataforma publicitaria de OpenAI.
Accor y Radisson Hotel Group han llevado sus propias aplicaciones a ChatGPT. A través de estas, el usuario busca hoteles del grupo por fechas y número de huéspedes, y consulta tipos de habitación, servicios, ubicación, tarifas públicas y precios exclusivos para los socios de su programa de fidelización. La reserva, sin embargo, se completa después en las páginas web.
Estos caminos son todos necesarios, pero comparten un límite: cuando el asistente recomienda el hotel, lleva la venta fuera de la conversación. Esto genera una interrupción de la experiencia que, a su vez, mina la confianza del viajero, que no entiende por qué debe comenzar todo de cero, justo en el momento en que estaba tomando la decisión final.
Cada salto fuera de la conversación aumenta el riesgo de perder la venta. Tras años de optimización y ajustes digitales para llegar a una conversión sin fricciones, sacar al huésped de la conversación, sobre todo con el grado de fluidez que ofrece un LLM, supone la mayor de las interrupciones.
Reservar dentro de Google tampoco resuelve la venta directa. En Google AI Mode, la compra se produce en una interfaz y un sistema de pago ajenos, que no dejan de ser un escaparate compartido con las OTA, que funcionan como socios mayoritarios en una puja por aparecer en el asistente. Esto disminuye drásticamente la garantía de que una mención termine convirtiéndose en una venta.
La interfaz completa de un motor de reservas, con fotos, mapa, calendario de precios y cesta, dentro de ChatGPT y Claude
La experiencia del huésped no solo tiene que ser fluida y sin interrupciones. Cuando hablamos de elegir un hotel, lo más relevante son las fotos y la visualización del recorrido de los servicios y fechas, incluso antes de comparar precios.
Con NeoGPT, el huésped encuentra dentro del chat de IA la misma interfaz del motor de reservas del hotel. Recibe los resultados en una interfaz totalmente interactiva: mapa de ubicaciones de cada hotel de la cadena, con sus selectores de región, zona o amenidades. Cada resultado ofrece la opción de abrir la ficha de cada hotel, que cuenta con su galería interactiva, dirección, contacto, servicios, condiciones de reserva, calendario de precios y métodos de pago.
De esta manera, elegir hotel en la web del hotel o hacerlo en el chat de IA ofrece la experiencia que el huésped espera, con la ventaja de que ahora se trata de una conversación y de acompañar al cliente dentro del nuevo entorno donde se toman las decisiones.
Tu motor de reservas completo dentro de ChatGPT y Claude
NeoGPT ofrece el sistema más potente (y único) del mercado. La reserva se completa dentro de ChatGPT o de Claude, sobre el motor, las tarifas y la pasarela de pago de la propia cadena, que conserva la venta directa, los datos del cliente y la relación con el huésped.
Los asistentes hoteleros en ChatGPT y Claude se suelen limitar a conversar en texto plano, sin ningún tipo de atractivo -algo de importancia máxima cuando se habla de reservar una habitación o experiencia de hotel-, o envían al huésped a la web para reservar.
NeoGPT ofrece la misma experiencia que el motor de reservas de la cadena. La reserva empieza y termina en la conversación.
NeoGPT dentro de ChatGPT: habitaciones de BLUESEA Gran Playa (Mallorca) con fotos, régimen, tarifa, disponibilidad restante y descuento.
Elementos interactivos, galerías con filtros y mapa
NeoGPT se conecta a ChatGPT y a Claude mediante MCP. El huésped conversa en lenguaje natural y el asistente le muestra en cada paso la interfaz que necesita: calendario para las fechas, selector de adultos y niños con sus edades, habitaciones con fotos, régimen y precio real, extras como desayuno, parking o late check-out, formulario con los datos que exige el hotel y, al final, el localizador con el resumen. Un abanico ilimitado de elementos interactivos, entre ellos galerías con filtros y mapa.
El agente vende con los mismos elementos visuales que el motor de reservas: muestra cuántas habitaciones quedan en cada tarifa, enseña el precio tachado con el descuento aplicado y permite seleccionar varias habitaciones en una misma reserva. El pago se hace en la pasarela del hotel, de manera segura.
Operando hoy en los LLM, cualquier agente mañana
La interfaz desde la que reserva el huésped irá cambiando: hoy son ChatGPT y Claude, mañana será otro asistente, un agente autónomo o la propia voz. Lo que determina si una cadena vende en todos ellos es la infraestructura y la arquitectura de datos accionable que hay debajo, lo que otorgará a los agentes la capacidad de consultar disponibilidad, cotizar, añadir servicios, cobrar, modificar y cancelar sobre el inventario real, de forma fiable y a bajo coste.
Neobookings ha construido esa capa sobre un estándar abierto, de modo que el mismo sistema puede llevarse a cualquier asistente que adopte MCP sin rehacer la integración con la cadena.
En Neobookings hemos sido pioneros en la era agéntica. Comenzamos a trabajar con Model Context Protocol hace año y medio, cuando el estándar apenas se utilizaba fuera de los equipos de ingeniería. Hoy MCP es la vía con la que los principales asistentes de IA se conectan a servicios externos.
Y este cambio ya ha comenzado. OpenAI está activando el descubrimiento proactivo de plugins dentro de la propia conversación: ChatGPT puede detectar cuándo una capacidad externa resulta relevante y sugerirla al usuario en ese mismo momento. El usuario ya no necesita saber qué plugin existe ni buscarlo previamente. El asistente puede llevar la capacidad hasta la conversación, justo cuando la necesita.
Esa anticipación nos permite llegar con NeoGPT a ChatGPT y a Claude con un producto probado en producción, con meses de aprendizaje sobre cómo conversan y reservan los huéspedes.
NeoGPT dentro de Claude.
Hoy de manera táctil, mañana por voz
NeoGPT admite entrada por voz. El huésped puede decir lo que busca, revisar las opciones en pantalla y confirmar la reserva sin escribir ni rellenar formularios, porque la voz y la interfaz visual utilizan las mismas capacidades del asistente.
Los asistentes de IA están llevando la voz al centro de la experiencia, y la reserva hablada será uno de los primeros usos cotidianos. La cadena que tenga su canal directo preparado para ese momento será la que pueda captar esa demanda.
El paso siguiente será que el agente reserve de principio a fin en nombre del huésped, sin que este tenga que intervenir. Una visión que tenemos desde el principio, hace ya un año y medio.
De hecho, en FITUR 2026, en enero, ya proyectamos este escenario. Creamos un spot para mostrar cómo imaginábamos el futuro de la reserva hotelera, con una experiencia en la que el huésped podía conversar con la tecnología y avanzar hacia la reserva de una manera cada vez más natural. Lo que entonces planteábamos como una visión de futuro está hoy mucho más cerca de ser una realidad.